“基于DAMR_3DNet的动作识别方法”专利权拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2025年9月11日至2025年9月26日。
一、成果名称：基于DAMR_3DNet的动作识别方法（CN202111113825.0）
二、内容摘要：
本发明能够提取手势图像的高低阶特征并进行组合，得到精确描述手势的特征张量，并通过其特征实现对手势图像的精确识别。本发明公开了一种基于DAMR_3DNet的动作识别方法。首先对每个动作类别进行预处理，读取动作视频，获取类别标签；其次对每个动作视频进行预处理，采用D 3Dnet模块提取动作视频的低层时空特征，将3D卷积解耦为时间维度上的一维卷积和空间维度上的二维卷积；本发明设计的注意力机制模块，能够关注到对最终预测分类起到作用的通道特征信息和空间位置信息，提高模型分类的性能，最后融入的3D Residual Module不仅能够进一步提取高层时空特征，而且输出特征融合了高低层时空特征信息，从而使得网络能够充分的利用高低层特征信息，并且引入的残差结构能够有效的解决因为增加网络的层数而带来的梯度消失问题。
三、转化方式：转让
四、拟交易价格：2万元人民币
五、价格确定方式：协议定价
如有问题，请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。
联系电话：86843059
产业技术中心、浙江理工大学（杭州）技术转移有限公司
2025年9月11日
今天是：
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