“基于通道感知的手势图像特征融合方法”专利权拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2025年9月11日至2025年9月26日。
一、成果名称：基于通道感知的手势图像特征融合方法（CN202110297521.8）
二、内容摘要：
本发明公开了一种基于通道感知的手势图像特征融合方法。本发明包括如下步骤：1对原始手势图像进行预处理，获得手势图像；2手势图像输入到不同的卷积神经网络，分别获得高阶特征张量和低阶特征张量；3对高阶特征张量进行处理，获得通道压缩后的高阶特征张量；对低阶特征张量进行处理，获得通道扩增后的低阶特征张量；4将步骤3中获得的特征张量进行拼接融合，得到包含高低阶特征的特征张量；5将包含高低阶特征的特征张量输入到SE Net模块中，得到标定后的特征张量；6将标定后的特征张量输入到分类器中，得到分类结果。本发明能够提取手势图像的高低阶特征并进行组合，得到精确描述手势的特征张量，并通过其特征实现对手势图像的精确识别。
三、转化方式：转让
四、拟交易价格：2万元人民币
五、价格确定方式：协议定价
如有问题，请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。
联系电话：86843059
产业技术中心、浙江理工大学（杭州）技术转移有限公司
2025年9月11日
今天是：
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