“基于动态融合机制的手势图像特征提取方法”专利权拟转让,现将相关信息予以公示,公示期自2025年9月11日至2025年9月26日。
一、成果名称:基于动态融合机制的手势图像特征提取方法(CN202110166676.8)
二、内容摘要:
本发明公开了一种基于动态融合机制的手势图像特征提取方法。本发明包括以下步骤:1)对原始手势图像进行尺寸归一化处理,获得手势图像;2)将手势图像输入到预训练的XceptionNet卷积神经网络后输出原始特征向量;3)将原始特征向量输入空间特征动态融合机制结构,空间特征动态融合机制结构输出动态融合后的手势图像特征向量;4)原始特征向量和动态融合后的手势图像特征向量输入到SENet结构中,SENet结构的输出输入到Softmax分类器进行分类,获得手势图像的分类结果。本发明能够适应不同背景不同亮度下的复杂环境并准确提取手势图像特征,能够实现准确且快速的手势图像特征提取。
三、转化方式:转让
四、拟交易价格:2万元人民币
五、价格确定方式:协议定价
如有问题,请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。
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2025年9月11日