“基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法”专利权拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2025年9月15日至2025年9月30日。
一、成果名称：基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法（CN202110778300.2）
二、内容摘要：
本发明公开了一种基于两阶段混合特征选择的高维数据分类方法，包括步骤如下：获得处理后的数据集；基于最大信息系数MIC的方法对所述处理后的数据集进行预处理，获得MIC矩阵；得到所选特征子集；用改进PSO算法对所述所选特征子集进行精细搜索，得到最优特征子集；根据最优特征子集更新步骤S1获得的所述处理后的数据集中的特征，并依据更新后的数据集建立十折交叉验证的训练集和测试集，依次输入K＝1的KNN分类器，得到对应的十个最优特征子集的分类准确率，然后将十个最优特征子集的分类准确率的平均值作为所述最优特征子集的准确率。
三、转化方式：转让
四、拟交易价格：2万元人民币
五、价格确定方式：协议定价
如有问题，请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。
联系电话：86843059
产业技术中心、浙江理工大学（杭州）技术转移有限公司
2025年9月15日
今天是：
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