“一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法”专利权拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2025年9月15日至2025年9月30日。
一、成果名称：一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法（CN202210688994.5）
二、内容摘要：
发明公开了一种基于深度迁移学习的睡姿识别方法，采集目标个体的压力数据集经过预处理和归一化处理并转换为柱状压力图，使用预训练好的睡姿识别模型进行训练获得目标个体的睡姿识别模型；然后实时采集目标个体的一组压力数据经过预处理和归一化处理并转换为柱状压力图后输入目标个体的睡姿识别模型，获得输出得到目标个体睡姿的实时识别结果：平躺或侧躺。本发明本发明基于基础样本库对睡姿识别模型进行预训练，然后，将预训练的权重参数导入深度迁移学习模型，在自适应地提取睡姿数据的公共特征的同时，不断提高个体样本与基础样本库特征的差异性，有效地解决了新测试样本与基础样本库特征之间差异导致的识别率低的难题。
三、转化方式：转让
四、拟交易价格：2万元人民币
五、价格确定方式：协议定价
如有问题，请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。
联系电话：86843059
产业技术中心、浙江理工大学（杭州）技术转移有限公司
2025年9月15日
今天是：
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