关于“基于雷达距离多普勒图和IR-ST的人体跌倒识别方法”专利权转让的公示

“基于雷达距离多普勒图和IR-ST的人体跌倒识别方法”专利权拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2025年9月18日至2025年10月3日。

一、成果名称：基于雷达距离多普勒图和IR-ST的人体跌倒识别方法（CN202211505848.0）

二、内容摘要：

本发明提出了一种基于雷达距离多普勒图和IRST的人体跌倒识别方法。首先，使用60GHz线性调频连续波雷达采集坐起、跳跃、静坐、踏步、下蹲、弯腰和摔倒7种动作下的雷达原始数据；其次，使用均值速度投影算法对雷达原始数据进行距离多普勒图提取，同时，减少距离多普勒图中背景噪声，突出重要的运动信息，并将均值速度投影算法提取后的距离多普勒图构建跌倒数据集；最后，设计一种结合倒残差卷积模块与滑动自注意力机制的神经网络进行分类。结果表明，本发明综合的考虑到人体动作与距离多普勒图对应的频率、幅值、周期特性，可以有效地分类相同场景下不同的人体动作，对居家人体行为进行了监测，可准确识别出跌倒动作。

三、转化方式：转让

四、拟交易价格：2万元人民币

五、价格确定方式：协议定价

如有问题，请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。

联系电话：86843059

产业技术中心、浙江理工大学（杭州）技术转移有限公司

2025年9月18日