“一种基于正则化极限学习机的服装图像类别电子标注方法”专利权拟转让,现将相关信息予以公示,公示期自2025年8月5日至2025年8月20日。
一、成果名称:一种基于正则化极限学习机的服装图像类别电子标注方法(CN202311120923.6)
二、内容摘要:
本发明公开了一种基于正则化极限学习机的服装图像类别电子标注方法,本发明步骤:准备数据集并进行预处理;得到基于迁移学习的ResNet101特征提取网络;ResNet101进行图像特征提取;训练INFORELM模型;输出服装电子标注的结果。本发明可对服装图像进行自动且准确的电子标注,实际运用中能够大量节省电商平台人工标注所花费的成本。模型具备优秀的分类精度,良好的泛化性和稳定性,提高了服装分类工作的效率与准确性,可在服装电子标注相关的计算机视觉工程任务得到广泛应用。
三、转化方式:转让
四、拟交易价格:2万元人民币
五、价格确定方式:协议定价
如有问题,请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。
联系电话:86843059
产业技术中心、浙江理工大学(杭州)技术转移有限公司
2025年8月5日